Технологический стек RB Tech

Серверная часть

• Node.js, TypeScript (Nest.js, Express) — лёгкие и масштабируемые серверные приложения.
• Python (Flask, Django, FastAPI) — API, интеграции и решения с элементами искусственного интеллекта.
• ORM: TypeORM, Prisma — для типизированного доступа к данным.
• BullMQ — фоновые очереди и управление асинхронными задачами.
• Swagger / OpenAPI — описание, согласование и тестирование API.

Пользовательские интерфейсы

• React, Next.js — сложные интерфейсы с серверным рендерингом.
• Electron — кроссплатформенные десктоп-приложения.
• Tailwind, Material UI, Bootstrap — UI-фреймворки.
• Styled Components, Emotion, CSS-in-JS — стилизация компонентов.
• Vite — быстрая сборка и дев-среда для прикладных интерфейсов.
• Jest — модульное тестирование.
• React Admin, Strapi — административные интерфейсы и безголовая CMS.
• Apollo GraphQL, React Query — клиентские интеграции с API по GraphQL и REST.
• Webpack — сборка модулей и оптимизация.

Мобильная разработка

Если проект выходит за рамки веб-интерфейса и может потребовать мобильного приложения, сначала стоит оценить, действительно ли такой сценарий оправдан для бизнеса. Это подробнее разобрано в материале про разработку мобильных приложений.

• React Native, Flutter — кроссплатформенность и скорость разработки.
• Kotlin, Swift — нативная производительность.
• Kotlin Multiplatform — переиспользование бизнес-логики между мобильными платформами.
• Android SDK — прикладная разработка и интеграция с системными возможностями платформы.
• Jetpack Compose — современная декларативная разработка интерфейсов Android-приложений.
• Android, AOSP — платформенная основа для разработки мобильной ОС и системных компонентов.
• AndroidX / Jetpack — прикладные библиотеки и инфраструктура Android-приложений.
• Material Design / Material Components — проектирование и разработка пользовательских интерфейсов Android-приложений.
• Soong, Android.bp, Android.mk — сборка и конфигурация Android-платформы.

Системная и платформенная разработка

• C/C++ — низкоуровневая и платформенная разработка системных компонентов.
• Linux / POSIX — системное окружение и базовые интерфейсы платформенного слоя.

Искусственный интеллект и интеллектуальная обработка данных

• Apache Airflow — оркестрация задач и пайплайнов через направленные графы задач.
• LLM (Large Language Models) — генерация, интерпретация и обогащение текстов.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерация с доступом к внешним данным.
• KubeAI — оркестрация и автоматизация рабочих процессов с участием LLM.
• Tesseract OCR — извлечение текста из изображений и PDF.

DevOps и инфраструктура

• Kubernetes, Docker — изоляция и управление окружениями.
• Nginx, Traefik — маршрутизация и балансировка трафика.
• GitLab CI/CD, ArgoCD — автоматизация поставки и управления релизами.
• GitOps — управление изменениями инфраструктуры и приложений через Git как источник истины.
• Terraform, Helm — управление инфраструктурой как кодом.
• Proxmox, K3s — гибкость в виртуализации и кластеризации.
• Let's Encrypt — автоматическая выдача TLS-сертификатов.

Хранение и данные

• PostgreSQL, Redis — реляционные базы и хранилища типа ключ-значение.
• MongoDB — документо-ориентированное хранилище.
• ClickHouse — высокопроизводительное аналитическое хранилище для обработки больших объёмов данных.
• MinIO, S3 — объектное хранилище.
• Elasticsearch, OpenSearch — полнотекстовый поиск и аналитика.
• Apache Superset, Cube.js — построение интерактивных дашбордов и визуализация данных для аналитики.

Мониторинг и безопасность

• Prometheus, Grafana — метрики и визуализация.
• Sentry, Kibana — мониторинг ошибок и логов.
• Keycloak, Ory Keto — централизованное управление доступом.
• JWT, OAuth2, OpenID Connect (OIDC) — авторизация.
• MQTT — протокол обмена сообщениями для интернета вещей и лёгкой связи в реальном времени.

Интеграции и API

• REST API, GraphQL, gRPC — взаимодействие между сервисами.
• Swagger, OpenAPI — спецификации и тестирование.
• Kafka — очереди сообщений.
• Socket.IO, WebSockets — обмен данными в реальном времени.

Процессы и автоматизация

• BPMN, DMN, Camunda, Zeebe — моделирование и исполнение бизнес-процессов.
• PlantUML (UML, ERD / ER, DFD, IDEF) — моделирование и визуализация процессов, данных и архитектуры.
• ArchiMate — моделирование корпоративной архитектуры на уровнях бизнеса, приложений и технологий.
• Bull, Celery — фоновые задачи.
• Draw.io, Form.io — визуализация и формы.

Пользовательский контур

Здесь важны скорость интерфейса, удобство сценариев и предсказуемость взаимодействия. Поэтому стек для клиентской части оценивается отдельно от серверной логики и фоновых процессов.

Серверный и интеграционный контур

В серверной части на первый план выходят устойчивость API, управляемость бизнес-логики, работа с данными и удобство сопровождения. Отдельно оцениваются интеграции с внешними системами, очередями и каналами обмена.

Фоновые задачи, телеметрия и обработка событий

Не каждый процесс должен жить внутри основного API. Для фоновых операций, журналов, телеметрии и событийных сценариев мы отдельно смотрим на очереди, брокеры сообщений, планировщики и средства маршрутизации.

Аналитика и наблюдаемость

Стек аналитики и журналирования редко совпадает со стеком прикладной разработки. Здесь важнее не только сбор данных, но и их передача, нормализация, визуализация и использование в управленческих решениях.

Развертывание и конфигурация

Инструменты поставки, параметры окружений и декларативное развертывание тоже являются частью стека. Они отвечают не за бизнес-функции напрямую, а за воспроизводимость, масштабирование и управляемость поставки.